北京体育大学“中国体育大数据中心”致力于打造体育行业的大数据平台和国家工程中心,以“产、学、研、用”为一体的模式,整合资源,加快推动大数据在竞技体育、全民健身和体育产业领域的应用和研发,为体育产业、健康产业的发展和政府决策提供理论支撑和智力支持。

大数据中心建立以PI为首的体育数据工作团队,数据团队以数据采集、数据模型搭建、数据分析和数据应用为主要任务。先期组建球类项目(足球、篮球、排球)数据团队、体育基础项目(田径、游泳)数据团队、冬季项目(冰球、冰壶)数据团队和青少年体质健康数据团队。

现面向校内外公开招聘优秀人才,共襄中国体育国际一流大数据中心建设事业,热忱欢迎有志之士加盟。

一、招聘岗位详情:

(1)数据团队PI

招聘人数:

5-10人

专业要求:

数学类(应用数学、计算数学、统计学)、计算机科学与技术类、自动化类、应用经济学类、系统科学类、管理科学与工程类等相关专业,熟悉体育学(运动人体科学)优先,博士学位优先。

岗位职责:

1.全面主持所在数据团队的各项工作。

2.负责开展所在团队运动项目的体育数据采集挖掘、数据分析应用服务和数字产品研发、运营。

3.负责所在数据团队关联运动项目的数据分析模型体系建设,推进相关算法研究。

4.负责所在数据团队人才体系建设(人才招募选拔、培养与发展、绩效考核等)。

任职条件:

1.熟悉国家关于信息化、数据管理、数据分析、网络安全等方面的规章制度和管理要求。

2.熟悉数据分析、数据管理主要技术及发展趋势。

3.具有5年以上互联网、大数据、物联网、人工智能等项目规划、设计、开发、建设经验,主导过大型数据分析项目并取得实效。

4.具有重大项目管理经验。

5.具有较好的团队管理、逻辑思维、组织协调、专业技术和解决问题能力。

6.获得省部级以上科技奖励或荣誉优先考虑。

岗位待遇:

1.PI实行年薪制,提供优厚待遇,具体面议。

2.符合条件的PI将聘为高级专业技术职务和博士生导师,招收博士、博士后参加团队工作。

3.提供与岗位匹配的启动经费与科研、办公场所。

(2)数据工程师

招聘人数:

30人

专业要求:

数学类(应用数学、计算数学、统计学)、计算机科学与技术类、自动化类、系统科学类等相关专业,熟悉体育学类(运动人体科学)优先,博士学位优先。

岗位职责:

1.体育大数据的挖掘、收集、整理、分析。

2.体育数据的创新研发和综合运用。

3.负责为体育运动训练、竞赛提供数据分析支持,提供分析报告,并根据分析结果提出可落地的业务策略建议,为体育发展和决策做依据。

4.数据安全管理。

任职条件:

1.具有3年以上数据分析相关工作经验。

2.有良好的统计和数学基础,精通关联分析、分类、聚类等典型数据分析算法,了解大数据前沿技术,熟练掌握Python、R等主流大数据编程语言。

3.有复杂数据分析算法及模型建设相关经验,熟悉SAS、Tableau、SPSS等至少一种主流数据分析工具,精通SQL。

4.主持过大数据分析项目或数字产品研发者优先考虑 。

5.具有大型数据中心或知名互联网公司数据工作经历者优先考虑。

岗位待遇:

1.提供与岗位匹配的优厚待遇,按岗位发放特殊岗位津贴。

2.提供与岗位相匹配的启动经费与科研、办公场所。

二、考核和奖励

候选人通过面试入职后,将和学校签订绩效考核责任书,首聘期2年,1年后中期考核,考核合格者,可续签合同。享受学校业绩奖励,每年最高可达100万元(详见学校业绩奖励办法)。符合政策条件且考核优秀者优先解决户口和编制。

三、报名方式

请将个人简历发送至指定邮箱HR@bsu.edu.cn(电子邮件主题为应聘岗位+姓名)。

四、报名时间

长期有效,校内人员符合条件者也可报名。

五、联系方式

联系人: 赵老师    联系电话:010-62983060